數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型的意義和價值

隨著信息化時代的來臨和全球經(jīng)濟化的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)總量正在以驚人的速度增長，這些數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資源，隨著近幾年移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)呈現(xiàn)爆炸式的增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步滲透，應用和影響著我們的生活，大數(shù)據(jù)領域包括涵蓋了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，等一系列的手段，逐漸被更多的行業(yè)和企業(yè)所應用，下面主要介紹一下幾個行業(yè)中大數(shù)據(jù)的應用：

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中大數(shù)據(jù)運用主要特征之一就是用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為數(shù)據(jù)都會被記錄，網(wǎng)站可以利用大數(shù)據(jù)技術從海量用戶數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，建立用戶模型，針對性的提供產(chǎn)品和服務，提高用戶體驗。

大數(shù)據(jù)在零售企業(yè)需要根據(jù)銷售有特色的本地化商品并增加流行款式和生命周期短的產(chǎn)品，對大量的消費行為進行分析，預測出未來的消費需求，迅速提供有針對性的個性化服務，零售行業(yè)需要增強產(chǎn)品的流轉率，實現(xiàn)快速營銷。

保險行業(yè)機構依托互聯(lián)網(wǎng)和移動通訊技術，通過自營網(wǎng)絡平臺和第三方平臺訂立保險合同，提供保險業(yè)務服務，依托互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢實現(xiàn)差異化產(chǎn)品和服務，在提升用戶粘性和品牌認知度的同時促進了客戶價值轉化。

制造業(yè)采集產(chǎn)品研發(fā)，投放，銷售購買，評論等全流程數(shù)據(jù)，在融合內外部數(shù)據(jù)的基礎上建立用戶畫像，讓用戶需求成為產(chǎn)品設計的導向，使新產(chǎn)品更符合用戶習慣和期望，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)銷模式。

企業(yè)的數(shù)據(jù)源都包括哪些方面呢

1. OA數(shù)據(jù)：企業(yè)內部辦公系統(tǒng)相關數(shù)據(jù)

2. 財務數(shù)據(jù)：包括現(xiàn)金流，資產(chǎn)，負債，成本等數(shù)據(jù)，財務數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)據(jù)的重要組成部分

3. 業(yè)務數(shù)據(jù)：即用戶在web，app，微信三端與產(chǎn)品發(fā)生操作行為而產(chǎn)生的業(yè)務類數(shù)據(jù)，如下單，收藏，支付

4. 日志數(shù)據(jù)：用戶在訪問WEB,APP,微信端過程中留下的行為日志，例如用戶在某個時間訪問了web上的一篇帖子，即留下該條行為日志

5. 埋點數(shù)據(jù)：用戶在web，app，微信三端單擊行為所帶來的相關數(shù)據(jù)，例如用戶在app端單擊了某個banner位，即上報該條行為。

6. 外部第三方數(shù)據(jù)：包括爬蟲得到的外部第三方數(shù)據(jù)和政府，行為等公開的市場數(shù)據(jù)。